大数据时代下的数据整理

 行业新闻    |      2018-08-30

大数据的出现使业务智能真正地走入了数据时代。但事实上大数据词代表的并不是解决方案,而是一类问题。在这些PB数量级的数据中,隐藏着怎样的价值?我们从中能得什么,并且使之指导业务部署的方方面面。但这一巨大量数据实际上有用的没有多少。所以为了利用其隐藏的价值,企业需要收集、过滤,并通过情感分析应用、定位工具以及其它的技术来分析它,从中产生有用的信息,从而为今后的业务发展服务。

前面已经提到巨大量的数据中可用的部分很少,但还是有大量的数据需要过虑,以后关联并存储其有用性。对大量存储着临时信息的基础设施投资的利益几乎没有,因为这一临时数据大部分都会被丢弃。另外从公司防火墙外部移到内部的网络的数据也不会获得什么有价值的信息,而且处理它也是使用IT经理头疼的一件事。也就是数据的安全协同。

与企业环境内的异构相关的复杂性,在未来几个月将成为焦点。融合基础架构的背后推动力就是在运营、应用和服务管理方面提高效率和敏捷性。而其收益不止限于实现“单一供应商”,还包括:降低运行应用程序的成本、加快基础架构部署速度、加速及简化管理,以及缩短应用程序和云部署的收益交付。融合的解决方案将更容易实现,因为组织能够从融合的物理基础架构产品中进行选择。